Um supercomputador desenvolvido pelos militares chineses ficou mais uma vez em primeiro lugar num teste internacional de eficiência computacional de IA. Tianhe, criado pela Universidade Nacional de Tecnologia de Defesa, está no topo da lista mais recente dos sistemas de processamento de big data com maior eficiência energética do mundo, alcançando sua segunda vitória desde 2021.
O poder computacional avançado dos supercomputadores pode ser aplicado a simulações para estudar mudanças climáticas, conduzir pesquisas de materiais, explorar o espaço e desenvolver tratamentos para diversas doenças.
Computação de big data com eficiência energética
A lista Green Graph500 mede o desempenho por watt para processamento de gráficos grandes, comparando a eficiência energética dos supercomputadores mais rápidos que lidam com tarefas com uso intensivo de dados. Lançado pela primeira vez em 2010, é o principal ranking internacional para avaliar o desempenho de supercomputadores em computação gráfica.
O supercomputador nativo da China, o Protótipo Tianhe Exa-node, atingiu 6.320 MTEPS/W, garantindo a primeira posição no ranking Green Graph500 para big data. Esta métrica de desempenho, medida em milhões de arestas percorridas por segundo por watt, avalia a eficiência de um sistema na comunicação interna de dados, o South China Morning Post relatórios.
Superou o anterior protótipo de nó Exa Tianhe, que alcançou 4.385 MTEPS/W e ficou em segundo lugar, bem como o Eniad, um supercomputador desenvolvido pela Universidade da Pensilvânia, que ficou em terceiro lugar com 2.057 MTEPS/W. Tianhe liderou a lista pela última vez em julho de 2021.
A análise de grafos é um campo crescente na computação de IA que se concentra na identificação de conexões dentro de estruturas de grafos. É uma ferramenta valiosa para estudar redes complexas, padrões e dados estruturados. Por exemplo, pode ser usado para analisar mapas de relacionamento de mídia social ou históricos de transações em várias contas.
Eficiência energética a computação de big data também está se tornando cada vez mais essencial, já que se espera que o consumo de energia seja um fator limitante. À medida que cresce a necessidade de análise de dados em grande escala, a computação gráfica está se tornando um aspecto importante do big data e da inteligência artificial, atraindo cada vez mais interesse de pesquisa em todo o mundo.
Grande avanço na análise de dados
De acordo com Meng Xiangfei, cientista-chefe do Centro Nacional de Supercomputadores de Tianjin, que abriga o supercomputador Tianhe, a classificação superior reflete avanços internacionais significativos na capacidade do sistema de lidar com análises complexas de dados, conforme relatado pela agência de notícias estatal Xinhua. O investigador chinês acrescentou que desempenharia um papel crucial no avanço do desenvolvimento de tecnologias inteligentes de próxima geração.
Tianhe também contribuiu para as conquistas significativas do centro em áreas de pesquisa como tecnologia de simulação numérica, computação de materiais e meteorologia ambiental, de acordo com uma publicação na plataforma de mídia social chinesa WeChat.
Além disso, o sistema também alcançou grandes avanços em áreas industriais, como integração superinteligente, grandes modelos generativos e internet de supercomputação.
No ano passado, o Centro Nacional Chinês de Supercomputação (NSC) em Guangzhou também introduzido o supercomputador desenvolvido internamente, Tianhe Xingyi. Embora nenhuma especificação tenha sido divulgada, as autoridades afirmaram que ele supera as capacidades do renomado supercomputador Tianhe-2.
